Tales Marra

Engenheiro de Machine Learning com mais de 4 anos de experiência atuando no mercado europeu, eu quero te ajudar a levar seus modelos pra produção com real valor!Me siga nas redes sociais para acompanhar o meu trabalho!

Sobre mim

- Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Goiás- Graduado em Engenharia Matemática e Computacional pelo IMT Atlantique (França)- Master em processamento de sinais pela Centrale Supéléc (França)- Atua há mais de 4 anos no mercado francês em Machine Learning- Certificado pela AWS em arquitetura de soluções.

Simple MLOps #3: Inference Pipeline

In this third article of the Simple MLOps series, we’ll cover the step I imagine most of you are interested in: the inference pipeline!

Simple MLOps #2: Model Registry

Continuing our Simple MLOps series, we’ll now explore the model registry!

Simple MLOps #1: Continuous training pipeline

In this first article of the Simple MLOps Series, you’ll learn how to simply implement a continuous training pipeline!

So, what is actually MLOps?

Learn the basic concepts to understand MLOps.

MLOps 101

Este curso abrangente de MLOps foi meticulosamente projetado para fornecer aos participantes uma experiência prática e teórica sólida no ecossistema MLOps, capacitando-os a gerenciar eficientemente o ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning. Ao longo do programa, os alunos serão introduzidos e aprofundarão seus conhecimentos em diversas ferramentas essenciais e tecnologias líderes da indústria.

Prática com as melhores ferramentas

Aprenda na prática e do zero a usar as melhores ferramentas do mercado para MLOps!

Certificado

Certificado de conclusão do curso! Um diferencial para o seu CV, Linkedin ou outras redes sociais profissionais!

Comunidade

Acesso à comunidade exclusiva de alunos no Discord, onde você poderão interagir e postar dúvidas. Todas as perguntas serão respondidas em até 48 horas.

Projeto de Portifólio

Projeto final que fará seu portfólio atingir um novo patamar!

Testimonial Slider
😊
★★★★★

"O curso de MLOps 101 foi um divisor de águas para mim. A interligação entre as aulas e temas abordados proporcionou que o aprendizado fosse constante e que permitisse agregar os conteúdos ao decorrer das aulas. O projeto prático ao final foi incrível, conseguiu unificar os assuntos abordados e passar por todos os tópicos que foram passados ao longo dos encontros. Foi uma ótima experiência de aprendizado."

— João Victor Lopes

😄
★★★★★

"O curso de MLOps ministrado pelo Tales foi uma ótima experiência para mim. Aprendi a utilizar ferramentas atuais em cenários que realmente se assemelham ao dia a dia de um engenheiro de MLOps, o que foi incrivelmente útil."

— Bruna Lembreck

😁
★★★★★

"Valeu muito a pena fazer o curso. O Tales tem uma didática ótima. Para mim, que sou cientista de dados, foi uma oportunidade de entender melhor como as ferramentas que uso no dia a dia funcionam "por baixo dos panos"! "

— Hayala Souza

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Course Module Slider
📚

Módulo 1: Introdução ao MLOps

Esse módulo vai te ajudar a entender as bases e sair dos notebooks rumo ao mundo da produção!

Setup

Submódulo 1.1: Visão Geral do MLOps

Submódulo 1.2: Saindo do notebook

💻

Módulo 2: MLOps fora da Cloud

Esse módulo vai te ensinar como lidar com as ferramentas e conceitos aprendidos localmente, te dando a base para depois escalar na Cloud!

Submódulo 2.1: Registro de Experimentos

Submódulo 2.2: Orquestração

Submódulo 2.3: APIs

Submódulo 2.4: Empacotando código e dependências com Docker

🧠

Módulo 3: MLOps na Cloud

Aprenda a escalar suas pipelines e tudo que aprendemos na cloud!

Submódulo 3.1: Introdução ao controle de versão com Git

Submódulo 3.2: Integração Contínua/Implantação Contínua (CI/CD)

Submódulo 3.3: Serviços da Cloud AWS

Submódulo 3.4: Gerindo infraestrutura na cloud: Introdução à Infraestrutura como Código (IaC)

🛠️

Projeto - MLOps na Cloud com (Airflow, MLFlow, Github Actions, Terraform, FastAPI)

Neste módulo você vai poder aplicar tudo o que aprendeu pra fazer um projeto digno dos portifólios queridinhos das empresas!

const moduleSlides = document.querySelectorAll('.module-slide'); const moduleDots = document.querySelectorAll('.module-dot'); let moduleCurrentIndex = 0; function showModuleSlide(index) { moduleSlides.forEach((slide, i) => { slide.classList.remove('active-module-slide'); moduleDots[i].classList.remove('active-module-dot'); }); moduleSlides[index].classList.add('active-module-slide'); moduleDots[index].classList.add('active-module-dot'); } document.querySelector('.next-module').addEventListener('click', () => { moduleCurrentIndex = (moduleCurrentIndex + 1) % moduleSlides.length; showModuleSlide(moduleCurrentIndex); }); document.querySelector('.prev-module').addEventListener('click', () => { moduleCurrentIndex = (moduleCurrentIndex - 1 + moduleSlides.length) % moduleSlides.length; showModuleSlide(moduleCurrentIndex); }); moduleDots.forEach((dot, index) => { dot.addEventListener('click', () => { showModuleSlide(index); moduleCurrentIndex = index; }); }); // Initialize the module slider to show the first slide showModuleSlide(moduleCurrentIndex);

Veja uma amostra do que você vai receber!

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